Moderne Data Platform

Hvorfor arbejde med en modere dataplatform?

Organisationer indsamler data med de forskellige operationer og kundeinteraktion de har. Den voksende tilgængelighed og mængden af data kombineret med effektive analyseværktøjer giver muligheden for organisationer til at udvikle dataplatforme, der giver kritisk indsigt. Med den rette indsigt i dataet kan være med til at forbedre virksomhedens økonomi, vise hvor der skal transformeres skabe en bedre oplevelse for kunder og medarbejder. Udbredelsen og tilgængeligheden af de analytiske platforme har gjort det vigtigere for organisationer at finde måder for at gøre effektiv brug af deres data.

For at organisationer kan følge med, skal de udvikle dataplatforme, der muliggør hurtig og pålidelig indsigt. Cloud computing og moderne analyseværktøjer giver virksomheder mulighed for at samle data på tværs af forretningsenheder og geografiske grænser for at drage fordel af AI til at lære mere om deres forretning, kunder og industri. Effektiv datastyring er grundlaget for succes, og en robust dataforsyningskæde bliver et krav for virksomheder, der ønsker at trives i nutidens forretningslandskab.

Hvordan er en moderne dataplatform ud?

Kendetegnet ved moderne data platforme er performance dygtige, fejltolerant infrastruktur og evnen til at behandle forskellige typer af data og i store mængder. Den moderne dataplatform giver mulighed for selvbetjening af business intelligence og forudsigende analyser. En andet væsentlige egenskab med den moderne dataplatform er at udnytte kraften i cloud computing til at optimere datatilgængelighed, skalerbarhed og brugervenlighed og udnytter moderne databehandlingsværktøjer til at hjælpe med at besvare de mest presserende spørgsmål for organisationen.

BITEQ bud på tilgangen

Dataplatform modernisering involverer udformning af en omfattende datastrategi, introduktion af nye processer og implementering af nye værktøjer. Cloud-dataværktøjer er designet på en måde, der gør det muligt for organisationer at starte i det små og derefter skalere op, efterhånden som organisationen bliver klar. De kunder der tager initiativer til at modernisere deres dataplatform eller introducere ny funktionalitet, er det ofte bedst at tage en værdi-/designorienteret tilgang. Dette giver organisationer mulighed for at starte i det små, bevise værdi og iterativt forbedre de indledende funktioner i opgraderingen.